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大數據有哪些作用？

大數據的作用多了吧，我們現在身邊到處都是充斥著大數據，包括你的電子產品每一步操作都在被監測著。
2022-08-04 閱讀全文>>
學習大數據需要多長時間？

如果說需要一年的時間，那恐怕沒有多少人學習吧，因為多少人都有這么充足的時間也沒有這種精力去參加培訓機構，所以時間不宜過長；
2022-08-02 閱讀全文>>
大數據構造如何實現?

首先，我認為大數據是互聯網發展到現階段的表象和特征，不需要神話，也不需要害怕。在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本難以收集和使用的數據開始易于利用，通過各行各業的創新，大數據逐漸為人類創造了更多的價值。
2022-08-02 閱讀全文>>
大數據這個專業就業前景怎么樣？

大數據無處不在，現在企業正在廣泛利用大數據提高競爭力，不論是互聯網行業還是制造行業，各行各業都開始利用數據科學，機器學習來實現企業業務增長。大數據專業可以從事數據建模，分析，挖掘，開發，管理等各種工作。
2022-08-02 閱讀全文>>
統計學與大數據的區別？

統計學在采用一個方法之前先要證明，而不是像計算機科學和機器學習那樣注重經驗。有時候同一問題的其它領域的研究者提出一個很明顯有用的方法，但它卻不能被統計學家證明(或者現在還沒有證明)。
2022-08-01 閱讀全文>>
大數據技術與應用的就業方向如何？

1.數據的采集與管理，如hadoop相關的技術2.數據的分析處理，如基本的統計分析、高維數據分析、數據可視化等3.數據挖掘，主要運用機器學習的理論方法和技術去發現一些規律、模式等有價值的領域知識
2022-08-01 閱讀全文>>
大數據為什么要學python？

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
2022-08-01 閱讀全文>>
你知道大數據工程師的日常工作內容是干嘛的嗎？

1、寫 SQL （很多入職一兩年的大數據工程師主要的工作就是寫 SQL ） 2、為集群搭大數據環境（一般公司招大數據工程師環境都已經搭好了，公司內部會有現成的大數據平臺，但我這邊會私下搞一套測試環境，畢竟公司內部的大數據系統權限限制很多，嚴重影響開發效率）
2022-07-27 閱讀全文>>
你知道大數據對普通人的生活影響有多大？

大數據對于機器的訓練非常有幫助，可以幫助機器更好的進行學習，了解人類的需求。比如，你經常在頭條上進行閱讀，會留下很多的瀏覽行為，頭條就根據你的行為來判斷你的興趣，然后再把你喜歡的內容推薦給你。這就是所謂的智能推薦，它的基礎就是大數據。如果沒有足夠的數據，是沒辦法進行精準推薦的。
2022-07-27 閱讀全文>>
請問大數據和傳統數據有什么區別？

數據規模大：傳統數據技術主要是利用現有存在關系性數據庫中的數據，對這些數據進行分析、處理，找到一些關聯，并利用數據關聯性創造價值。這些數據的規模相對較小，可以利用數據庫的分析工具處理。而大數據的數據量非常大，不可能利用數據庫分析工具分析。
2022-07-27 閱讀全文>>
數據治理中數據如何分類分級呢？

數據分類是數據管理的第一步，如果企業不對數據進行分類分級，就談不上數據治理和數據保護，甚至都不會清楚企業到底有哪些數據，更別說要了解哪些是敏感數據，以及他們都存儲在什么位置了。
2022-07-12 閱讀全文>>
大數據可視化時代的特點有哪些？

經過多年的信息化建設和各種信息化系統的接入，無論大中小型企業的運行效率得到了十分顯著的提高，并在各自的經營過程中積累了大量的經營數據。
2022-06-24 閱讀全文>>
大數據、云計算、數據中心三者之間有什么不同？

少人把數據中心、云計算數據中心、大數據搞混淆，覺得這三者是一樣的產品，其實有顯著的區別，數據中心機房是一整套復雜的設施，如今，云計算即將成為信息社會的公共資源，而數據中心則是支撐云計算服務的基礎設施，所以自從云計算橫空出世，一切信息技術都開始圍著它轉，云計算有如神一樣地存在著，下面看看數據中心......
2022-06-20 閱讀全文>>
學大數據自學好，還是參加培訓好呢？

（1）自學大數據優勢：省錢，成本低，學習時間自由安排。（2）自學大數據缺點：首先基礎起點要求較高，如果自學的話，最少也需要有JAVA開發經驗，否則是沒辦法學會理解大數據技術點的。其次費時，自學大數據全部需要自己摸索，因此需要大量時間進行學習。最后，因為沒有項目經驗，因此就業薪資會偏低，短期內無法達到......
2022-06-20 閱讀全文>>
什么是大數據專業？大數據就業發展前景怎么樣？

大數據指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。
2022-06-20 閱讀全文>>