大多數學習算法都有些參數(parameter)需要設定,參數配置不同,學得模型的性能往往有顯著差別.因此,在進行模型評估與選擇時,除了要對適用學習算法進行選擇,還需對算法參數進行設定,這就是通常所說的“參數調節”或簡稱“調參”(parameter tuning)
2018-08-16 閱讀全文>>“自助法”(bootstrapping)是一個比較好的解決方案
2018-08-16 閱讀全文>>留一法的估計結果也未必永遠比其他評估方法準確
2018-08-16 閱讀全文>>“交叉驗證法”(cross validation)先將數據集D劃分為尼、個大小相似的互斥子集,即D= Di u D2 u U Dk,DinDj=g(t≠j) 每個子集Di都盡可能保持數據分布的一致性,即從D中通過分層采樣得到
2018-08-16 閱讀全文>>一般要采用若干次隨機劃分、重復進行實驗評估后取平均值作為留出法的評估結果
2018-08-16 閱讀全文>>訓練/測試集的劃分要盡可能保持數據分布的一致性
2018-08-16 閱讀全文>>訓練樣本相當于給同學們練習的習題,測試過程則相當于考試
2018-08-16 閱讀全文>>我們可通過實驗測試來對學習器的泛化誤差進行評估并進而做出選在現實任務中往往會選擇
2018-08-16 閱讀全文>>與“過擬合”相對的是“欠擬合”(underfitting),這是指對訓練樣本的一般性質尚未學好
2018-08-16 閱讀全文>>通常我們把分類錯誤的樣本數占樣本總數的比例稱為“錯誤率”(errorrate),即如果在m個樣本中有a個樣本分類錯誤
2018-08-16 閱讀全文>>標準化和變化有時是互斥的,但是變化確有其初衷,或許是企業發展過程中特定時期的變革所致,驅動了各種相關敏感領域的變化,而變革的動因又恰恰是企業戰略所牽引的。所以我們不能簡單的把“變”理解為不可抗力和不可預測的事務,畢竟企業也是一個市場化的物質,它的發展也需要尊崇歷史的規律和客觀的條件。此時的標準......
2018-08-16 閱讀全文>>目前不論是各種主流媒體還是自媒體,都在宣揚我們進入了或者即將進入人工智能時代。有消息稱人工智能將會取代一部分HTML5開發工程師,其實大家完全沒必要擔心這個,今天中培HTML5講師就給大家詳細分析下。首先,現在的人工智能取代的必然是簡單并且
2018-08-15 閱讀全文>>據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。
2018-08-15 閱讀全文>>根據項目推進情況,擬在綜合評價、總體設計階段分別投入以下顧問資源
2018-08-15 閱讀全文>>建設計劃安排
2018-08-15 閱讀全文>>27651條 上一頁 1.. 1406 1407 1408 1409 1410 ..1844 下一頁