銀行陸續建立了數據倉庫等大數據基礎平臺,并依托大數據基礎平臺提供分析挖掘服務,支持業務人員在決策分析、精準營銷、風險管理、客戶服務等領域開展工作。
2018-05-09 閱讀全文>>流數據處理系統主要作為交易系統的延伸,通過對交易數據的采集、存儲、計算、分發、持久化等環節的快速處理,承擔交易過程中涉及的風險控制、增值類數據加工處理服務,為客戶營銷、風險監控、客戶服務等業務系統提供異步準實時交易信息處理和推送服務。
2018-05-09 閱讀全文>>所謂流式處理技術,是針對流式數據的一種分布式、高可用、低延時、具有自身容錯性的實時計算技術。它是根據一組處理規則來工作的工具。通過提取和分析來自各個系統的信息,解決企業監控和管理的各種問題。
2018-05-09 閱讀全文>>隨著互聯網時代的不斷發展,銀行業務發生了巨大的改變,對大型銀行現有的主機+開放平臺系統架構的處理能力也提出了進一步的挑戰。
2018-05-09 閱讀全文>>利用其提供PB級的數據存儲,把商業銀行業務產生的業務數據都存儲下來,實現海量數據存儲。
2018-05-09 閱讀全文>>隨著互聯網的逐步發展,數據每天都在以驚人的速度增長,信息的種類也在不斷地擴展。IBM公司的研究部門調查發現,全球大多數的信息是非結構化的,包括紙上的文件、報告、視頻文件、音頻文件、照片、傳真件、信件等。由于內容的表現形式存在多樣性,人們在對其進行管理和利用方面耗費了大量時間,所以迫切需要有效地將非......
2018-05-09 閱讀全文>>在大數據時代下,要實施有效的精準營銷、風險管控和經營分析,銀行不僅要知道客戶“做了什么”,而且要知悉“客戶為什么這么做”,“客戶的真實意向是什么”。
2018-05-09 閱讀全文>>最早將數據分析應用于銀行業務的是美國一家銀行的信用卡部門,他們在20世紀70年代借助計算機技術將統計分析用于申請審核和風險控制。到20世紀80年代末期,數據倉庫開始成為向銀行決策人員和分析人員提供商業智能的工具。美洲銀行是較早進行嘗試并獲得成功的先行者。20世紀90年代,隨著財務分析在銀行戰略地位的不斷演......
2018-05-09 閱讀全文>>應當把那些新出現的、不可以預測的、大量存在的分析型負載從業務處理系統中剝離出來,采用專門的體系架構和設計來進行處理。數據分析和業務處理存在相當大的差異,以至于需要用具有不同體系結構的系統來分別處理它們,這就導致了數據倉庫的出現。一個典型的數據倉庫服務體系如圖12-2所示。
2018-05-09 閱讀全文>>數據創造價值,信息引領未來。作為信息革命的新高潮,互聯網和大數據技術改變了傳統商業模式,也改變了消費者的習慣,甚至帶來了商業理念和金融文化上的一系列變化。
2018-05-09 閱讀全文>>我國銀行業將借鑒美國銀行的經驗,設立創新實驗室或大數據實驗室,實驗室應包括業務、管理、科技、統計等各方面的人才。實驗室統一負責大數據方案的制定、實驗和推廣。
2018-05-09 閱讀全文>>避免顛覆性創新銀行的創新模式與互聯網企業不同,屬于持續改進型的創新模式。銀行創新往往由監管政策變化、新競爭者出現、科技進步等外部原因引發
2018-05-09 閱讀全文>>要實現以上目標,準確地進行戰略決策、持續地推進和鼓勵創新、技術的創新利用是必不可少的。銀行將會從下面幾個方面來實現大數據的價值發現。
2018-05-09 閱讀全文>>近20年來,銀行的管理升級行動層出不窮,全面質量管理( TQM)、業務流程管理( BPM)、業務流程再造(BPR)、ISO質量管理、平衡計分卡、關鍵績效指標(KPI)、經濟增加值( EVA)、6S、六西格瑪、核心競爭力等各種管理理念和管理模式在銀行輪番應用。
2018-05-09 閱讀全文>>銀行也是具有經營風險的行業,風險管理是銀行的生命線,風險管理的成敗決定著銀行的存亡。目前,銀行在進行信用風險決策時,主要依據客戶的會計信息、客戶經理的調查、客戶的信用記錄以及客戶抵質押擔保情況等,通過專家判斷進行決策。
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