關(guān)聯(lián)分析主要對(duì)文本進(jìn)行算法處理,得到文本的數(shù)字特征格式;情感分析主要對(duì)文本情感進(jìn)行分析,從而得出文本的情感基調(diào),判斷主觀語(yǔ)義;分類(lèi)分析主要通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練,從而得到不同維度下分類(lèi)的概率特性。
2018-05-09 閱讀全文>>實(shí)現(xiàn)輿情風(fēng)險(xiǎn)管理的文本挖掘技術(shù)過(guò)程一般分為文本獲取、預(yù)處理、分析挖掘、可視化展現(xiàn)等步驟。
2018-05-09 閱讀全文>>信用風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域
2018-05-09 閱讀全文>>提升行內(nèi)外結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用能力,深入分析客戶(hù)行為特征和關(guān)聯(lián)關(guān)系,在客戶(hù)特征的基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步完善客戶(hù)信用評(píng)分評(píng)級(jí)模型,偵測(cè)客戶(hù)信用風(fēng)險(xiǎn),對(duì)客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,
2018-05-09 閱讀全文>>客戶(hù)服務(wù)商業(yè)銀行每天都會(huì)從不同渠道接收到海量的客戶(hù)心聲
2018-05-09 閱讀全文>>銀行依托數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息庫(kù),加強(qiáng)線上線下聯(lián)動(dòng)及全渠道信息的整合共享,全面融合并綜合利用行內(nèi)外各類(lèi)信息,包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的信息,形成全行客戶(hù)的統(tǒng)一視圖;通過(guò)數(shù)據(jù)深入分析客戶(hù)的消費(fèi)偏好,準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)客戶(hù)的金融需求,設(shè)計(jì)有針對(duì)性的產(chǎn)品,提供個(gè)性化的服務(wù)。
2018-05-09 閱讀全文>>銀行業(yè)借助大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)金融方面發(fā)揮更大的作用
2018-05-09 閱讀全文>>基于各類(lèi)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)采集挖掘分析技術(shù),服務(wù)于銀行的經(jīng)營(yíng)管理美國(guó)銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析該銀行某呼叫中心員工姓名牌中置人感應(yīng)器的信息
2018-05-09 閱讀全文>>利用豐富的大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,實(shí)現(xiàn)高效的風(fēng)險(xiǎn)管控美國(guó)ZestFinance公司針對(duì)信用記錄不好或者沒(méi)有信用卡歷史的人,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析
2018-05-09 閱讀全文>>應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建客戶(hù)分析模型,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)挽留,提供個(gè)性化的客戶(hù)服務(wù)招商銀行通過(guò)構(gòu)建客戶(hù)流失預(yù)警模型,對(duì)流失率等級(jí)前20%的客戶(hù)發(fā)售高收益率理財(cái)產(chǎn)品予以挽留,并通過(guò)數(shù)據(jù)分析識(shí)別出信用卡高價(jià)值客戶(hù)經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克
2018-05-09 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)技術(shù)正在為每個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)變革性影響,成為各行各業(yè)顛覆性創(chuàng)新的原動(dòng)力和助推器。隨著銀行服務(wù)邊界的擴(kuò)展、客戶(hù)接觸渠道的多樣化,銀行的數(shù)據(jù)種類(lèi)和數(shù)據(jù)量劇增,銀行業(yè)因勢(shì)而動(dòng),利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用推動(dòng)自身發(fā)展和創(chuàng)新。
2018-05-09 閱讀全文>>個(gè)人客戶(hù)信息統(tǒng)一視圖 個(gè)人客戶(hù)信息統(tǒng)一視圖包括客戶(hù)基本信息、客戶(hù)評(píng)價(jià)信息、關(guān)系人信息、客戶(hù)財(cái)務(wù)信息、賬戶(hù)協(xié)議信息、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)信息、事件信息、持有產(chǎn)品信息、信用及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估信息等模塊
2018-05-09 閱讀全文>>近年來(lái)隨著信息化銀行建設(shè)的推動(dòng),部分銀行通過(guò)引入外部數(shù)據(jù)源、深化推進(jìn)客戶(hù)信息質(zhì)量治理,積極推進(jìn)個(gè)人客戶(hù)信息在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的整合與共享,建立統(tǒng)一的客戶(hù)信息視圖,并基于該視圖衍生出各專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)客戶(hù)信息視圖,推進(jìn)客戶(hù)信息視圖在營(yíng)銷(xiāo)、信貸、風(fēng)險(xiǎn)控制、經(jīng)營(yíng)管理等領(lǐng)域的深化與應(yīng)用,提升客戶(hù)服務(wù)和經(jīng)營(yíng)管......
2018-05-09 閱讀全文>>銀行經(jīng)營(yíng)中要使用大量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),針對(duì)指標(biāo)元數(shù)據(jù)信息,如果缺乏完整的業(yè)務(wù)管理流程,將會(huì)在應(yīng)用中出現(xiàn)指標(biāo)雖然多,但是可用性不高的問(wèn)題。例如:缺乏指標(biāo)的一致性管理,將出現(xiàn)同名異義指標(biāo)、指標(biāo)元數(shù)據(jù)信息不完整、指標(biāo)積累越來(lái)越多、退出困難等問(wèn)題。
2018-05-09 閱讀全文>>回答在銀行大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,各類(lèi)用戶(hù)“數(shù)據(jù)是什么”“數(shù)據(jù)在哪里”“數(shù)據(jù)怎么用”的問(wèn)題,銀行應(yīng)考慮針對(duì)數(shù)據(jù)信息構(gòu)建面向用戶(hù)視角、可視化、高效、智能、易用的“數(shù)據(jù)地圖”服務(wù),幫助用戶(hù)對(duì)所關(guān)心的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速定位以及便捷快速地獲取。
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